Tương lai của AI: giảm phụ thuộc vào trung tâm dữ liệu

Với tốc độ phát triển đáng kinh ngạc của công nghệ AI trong những năm gần đây, chúng ta tin rằng thế giới đang bước sang một cuộc cách mạng công nghiệp mới, một kỷ nguyên mà ở khắp mọi nơi có thể nhìn thấy các cỗ máy thông minh với khả năng phát hiện bệnh tật hoặc sáng tạo nghệ thuật.

Tại Việt Nam, sự chuyển dịch sang kỷ nguyên AI cũng dần trở nên rõ ràng hơn. Theo một báo cáo của Google và Temasek, nền kinh tế số của Việt Nam dự kiến sẽ đạt 45 tỷ USD vào năm 2025, trong đó công nghệ AI đóng vai trò chính trong sự tăng trưởng này.

Theo ông Phùng Việt Thắng, Giám đốc Quốc gia Việt Nam, Khối Kinh doanh, Marketing, và Truyền thông, Tập đoàn Intel, tương tự những cuộc cách mạng công nghiệp trước đây được thúc đẩy bởi các yếu tố đặc trưng như hơi nước, nước và điện năng, sự trỗi dậy của kỷ nguyên AI sẽ được dẫn dắt bởi sức mạnh tính toán trong lưu trữ và xử lý dữ liệu. Sức mạnh tính toán được nhìn nhận đóng vai trò thiết yếu trong việc giữ cho hệ thống thông tin toàn cầu không bị tê liệt và chuỗi cung ứng không bị đình trệ…

Việc triển khai AI một cách rộng rãi phụ thuộc hoàn toàn tính sẵn sàng và mức độ hiệu quả của sức mạnh tính toán, vì vậy hệ thống hạ tầng tính toán đa dạng đóng vai trò tối quan trọng - ở đây chúng ta không chỉ nói tới tính toán ở trung tâm dữ liệu. Một đất nước sẽ không thể phụ thuộc hoàn toàn vào một con đập cho nhiệm vụ trữ và phân phối nước, tương tự như vậy kỷ nguyên AI cũng đòi hỏi sự đa dạng về sức mạnh tính toán từ một hệ sinh thái bao gồm trung tâm dữ liệu, PC, và các thiết bị tính toán biên (edge).

Trên thực tế, có ba lý do chính quyết định tương lai của sức mạnh tính toán AI cần được phân tán thay vì chỉ tập trung tại trung tâm dữ liệu gồm: Kinh tế, khoảng cách địa lý, và quy định hiện hành; Vai trò quan trọng của các thiết bị máy tính cá nhân và Trang bị thiết bị vùng biên trong kỷ nguyên AI.

Về cơ bản, vấn đề không nằm ở việc điện toán biên nắm vai trò quan trọng hơn điện toán tại trung tâm dữ liệu, hay CPU quan trọng hơn GPU. Điều các doanh nghiệp cần lưu ý chính là sử dụng đúng công cụ và đúng mục đích.

AI là một công nghệ phức tạp. Tùy theo trường hợp sử dụng, doanh nghiệp sẽ cần nhiều yêu cầu tính toán khác nhau, bao gồm trải nghiệm người dùng, các vấn đề cần cân nhắc trong quá trình vận hành, chi phí, các quy định về mặt pháp lý... Để phát triển AI bền vững, chúng ta cần phải nghiên cứu các cơ sở hạ tầng phù hợp nhất để đáp ứng nhu cầu về sức mạnh điện toán ngày càng tăng.

Qua việc nghiên cứu các mô hình, đi kèm với độ hiệu quả, tính bảo mật và sự bền vững, có thể thấy rằng không có một hình mẫu nào có thể áp dụng cho mọi trường hợp, đặc biệt là trong lĩnh vực tính toán của kỷ nguyên AI.

Nếu như việc cung cấp nước cho một quốc gia đòi hỏi sự kết hợp cả đập nước với các hồ chứa nước, các cơ sở xử lý nước… thì trong kỷ nguyên AI, chúng ta cũng cần một hạ tầng đa dạng để cung cấp sức mạnh điện toán tương ứng với nhu cầu, bởi không có một giải pháp nào phù hợp cho tất cả.